Um algoritmo é um conjunto metódico de passos que pode ser usado na realização de cálculos para a solução de problemas e tomada de decisões. Nas últimas décadas, os biólogos chegaram à conclusão de que o próprio ser humano é um bioalgoritmo. Um algoritmo altamente sofisticado que controla 99% das decisões e comportamentos humanos. O corpo inteiro é uma máquina computacional que envia dados bioquímicos ao cérebro, que o processa e realiza cálculos que, em sua maioria, não são conscientes. Estes cálculos são influenciados por algoritmos que chamamos de sensações, emoções, pensamentos e desejos e produzem um resultado que se materializa em um comportamento ou em uma decisão.
Esses algoritmos extremamente poderosos têm sido constantemente avaliados e aperfeiçoados ao longo de milhões de anos de evolução. Somente as espécies que têm um bom algoritmo para um determinado ambiente têm a garantia de sobreviver e deixar descendentes.
Nos primeiros 3 anos, o cérebro passa de 400-500g ao nascimento para 1000g aos 3 anos de idade. Há uma enorme atividade neuronal e o nível de plasticidade cerebral é muito alto porque tudo o que nos relaciona com o meio ambiente é novo. Nesse período, o número de sinapses cresce a um ritmo enorme. Se o cérebro não reduzisse esta plasticidade, ele responderia a todas as variações do ambiente e se tornaria um cérebro muito barulhento, problemático, funcionalmente muito caro e impreciso. Há uma “poda neuronal” que é especialmente intensa nas idades iniciais e onde a maioria dos neurônios se perde. Segue o princípio de “Use-o ou perca-o”, o que não é usado, é eliminado e é um processo modificável por experiências pessoais.
A capacidade do cérebro de fortalecer os circuitos mais utilizados e eliminar os não utilizados cria circuitos neurais cada vez mais específicos que podem antecipar e prever a relação com o mundo exterior. Isto permite mais tempo para planejar a resposta, para conceber respostas mais precisas e para inventar respostas que podem ser melhores. Esta é uma forma de reduzir o gasto de energia e melhorar a eficiência e a eficácia da resposta.
E aqui encontramos um paradoxo, porque a repetição na qual a capacidade preditiva mais confiável do bioalgoritmo do cérebro para se tornar mais eficiente e mais eficaz se baseia na repetição. Isto reduz o desenvolvimento geral do cérebro, que vem através da estimulação neural, novidade. A adaptação o torna menos adaptável.
Os algoritmos prevêem o futuro porque quando se repete um padrão de comportamento, a tendência é de repeti-lo. Nesta realidade, é óbvio que para que os algoritmos sejam mais eficazes, eles devem processar uma grande quantidade de informações de cada indivíduo, mas também devem tentar limitar o nível de entropia desse mesmo indivíduo. Daí o desconforto e o cansaço de ter que aprender algo novo e o conforto e prazer de algo familiar e mais previsível.
Toda vez que vamos nos mover, o cérebro antecipa os músculos envolvidos no movimento. Tudo isso deve se adaptar a um ambiente em mudança em intervalos de tempo muito curtos. Não é um fenômeno seqüencial organizado que segue um padrão constante, ele deve ser atualizado e reorganizado a cada instante. Para prever tal cadeia de eventos, o cérebro armazena em sua memória os estímulos interoceptivos e exteroceptivos das mesmas ou similares experiências anteriores que podem ajudá-lo a implementar uma resposta rápida e eficiente com o mínimo gasto de energia possível. Embora estes sejam armazenados temporariamente, se utilizados repetidamente, podem tornar-se permanentes.
A especialização é necessária para melhorar nossas respostas e reduzir o gasto de energia, mas como não é apoiada na mesma medida pelo estímulo neural, ela limita o desenvolvimento. Para a maioria das atividades diárias precisamos de especialização, mas somente através da estimulação é possível produzir um aumento no desenvolvimento neural, por isso devemos reservar espaço para o principal fator que produz essa estimulação, a novidade.
Os desafios do estímulo vibrante do inesperado, da novidade, do desafio, da variedade e da variabilidade são fundamentais para o desenvolvimento do cérebro e de todo o nosso bioalgoritmo. A neuroplasticidade deve ser o foco em um programa de neuroexercício e o conceito de exercício enriquecido é fundamental para isso.